回归分析与独立性检验-2020年高考数学概率与统计二轮专项提升

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《2020年数（文）选考与统计部分二轮专项提升》 专题02 回归分析与独立性检验 高考题型特点： 这部分属于高考必考内容，既考客观题，也考大题，难度中等。 二、重难点： 1.回归分析是处理变量相关关系的一种数方法.主要解决：(1)确定特定量之间是否有相关关系，如果有就找出它们之间贴近的数表达式；(2)根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；(3)求出线性回归方程. 2.独立性检验是根据K2的值判断两个分类变量有关的可信程度. 三、易错注意点： 1.求回归方程，关键在于正确求出系数a^，b^ ，由于a^ ，b^ 的计算量大，计算时应仔细谨慎，分步进行，避免因计算而产生错误. 2.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的线性回归方程才有实际意义，否则，求出的线性回归方程毫无意义.根据回归方程进行预报，仅是一个预报值，而不是真实发生的值. 3.独立性检验中统计量K2的观测值k0的计算公式很复杂，在解题中易混淆一些数据的意义，代入公式时出错，而导致整个计算结果出错. 四、典型例题： 例 压缩包中的资料: 专题02回归分析与独立性检验（汇总版）.doc 专题02回归分析与独立性检验（原卷版）.doc