苏教2019高考数学复习：选择性必修第二册全册知识点清单（实用必备！）

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1、苏教版2019版高考数学复习：选择性必修第二册全册知识点清单第9章统计知识点清单目录第9章统计9. 1线性回归分析9. 2独立性检验第 13 页 共 71 页第9章统计9. 1线性回归分析一、变量间的相关关系1. 两个变量的关系分类函数关系相关关系特征两变量具有确定性关系两变量没有确定性关系2. 相关关系两个变量之间具有一定的联系，但又没有确定性函数关系，这种关系称为相关关系. 3. 散点图将样本中的n个数据构成的点(xi，yi)(i=1，2，3，n)描在平面直角坐标系中得到的图形称为散点图. 4. 线性相关关系散点图中的点散布在一条直线附近，将具有这种特性的相关关系称为线性相关关系. 5.

2、正相关与负相关具有相关关系的两个变量的散点图如果呈从左下向右上方向发展的趋势，称这两个变量之间正相关，如果呈从左上向右下方向发展的趋势，则称这两个变量之间负相关. 二、相关系数1. 对于变量x与y的n对数据(xi，yi)(i=1，2，3，n)，一般用r=i=1n (xix)(yiy)i=1n (xix)2i=1n (yiy)2=ni=1n xiyi(i=1n xi)(i=1n yi)ni=1n xi2i=1n xi2ni=1n yi2i=1n yi2来衡量y与x的线性相关强弱，这里的r称为相关系数. 2. 相关系数r具有的性质(1)-1r1；(2)r0时y与x呈正相关关系， r0. 5时，认为

3、线性相关关系显著；当|r|0，y与x负相关的充要条件是b0. (3) b的实际意义：当x增大一个单位时， y增大b个单位. 四、非线性回归方程1. 对于变量y与x的关系，不是线性相关关系，称为非线性相关关系，其方程称为非线性回归方程. 一般地，非线性回归方程的曲线类型可以通过作出散点图进行猜测，而非线性回归方程有时可以通过变量替换后，借助求线性回归方程的过程确定. 五、变量间相关关系的判断1. 利用散点图判断两个变量的相关性(1)如果变量x和y正相关，那么散点图表现为点散布的位置是从左下到右上的区域；如果变量x和y负相关，那么散点图表现为点散布的位置是从左上到右下的区域. (2)如果散点落在一条直线附近，则认为这两个变量线性相关. 2. 利用相关系数判断两个变量相关性强弱相关系数r是从数值上来判断变量间的线性相关程度的量，是定量分析. |r|刻画了样本点集中于某条直线的程度. |r|越接近1，散点图中的样本点分布越接近一条直线，两个变量的线性相关程度越强. 六、求线性回归方程1. 利用公式b=i=1n (xix)(yiy)i=1n (xix)2=i=1n xiyinxyi=1n xi2nx2， a=y-bx求线性回归方程的一般步骤(1)列出xi，yi，xiyi；(2)计算x， y， i=1n xi2， i=1n x

9.下图表示某处沙丘自然演替过程中的三个阶段,下列叙述错误的是A.从形成沙丘开始发生的演替是初生演替,经历的时间长B.阶段I的沙丘上草本植物占优势,群落结构较为简单C.阶段I与阶段Ⅱ的沙丘上生长的植物类完全不同D.阶段Ⅲ的生物多样性高,结构复杂

1、苏教版2019版高考数学复习：选择性必修第二册全册知识点清单第9章统计知识点清单目录第9章统计9. 1线性回归分析9. 2独立性检验第 13 页 共 71 页第9章统计9. 1线性回归分析一、变量间的相关关系1. 两个变量的关系分类函数关系相关关系特征两变量具有确定性关系两变量没有确定性关系2. 相关关系两个变量之间具有一定的联系，但又没有确定性函数关系，这种关系称为相关关系. 3. 散点图将样本中的n个数据构成的点(xi，yi)(i=1，2，3，n)描在平面直角坐标系中得到的图形称为散点图. 4. 线性相关关系散点图中的点散布在一条直线附近，将具有这种特性的相关关系称为线性相关关系. 5.

2、正相关与负相关具有相关关系的两个变量的散点图如果呈从左下向右上方向发展的趋势，称这两个变量之间正相关，如果呈从左上向右下方向发展的趋势，则称这两个变量之间负相关. 二、相关系数1. 对于变量x与y的n对数据(xi，yi)(i=1，2，3，n)，一般用r=i=1n (xix)(yiy)i=1n (xix)2i=1n (yiy)2=ni=1n xiyi(i=1n xi)(i=1n yi)ni=1n xi2i=1n xi2ni=1n yi2i=1n yi2来衡量y与x的线性相关强弱，这里的r称为相关系数. 2. 相关系数r具有的性质(1)-1r1；(2)r0时y与x呈正相关关系， r0. 5时，认为

3、线性相关关系显著；当|r|0，y与x负相关的充要条件是b0. (3) b的实际意义：当x增大一个单位时， y增大b个单位. 四、非线性回归方程1. 对于变量y与x的关系，不是线性相关关系，称为非线性相关关系，其方程称为非线性回归方程. 一般地，非线性回归方程的曲线类型可以通过作出散点图进行猜测，而非线性回归方程有时可以通过变量替换后，借助求线性回归方程的过程确定. 五、变量间相关关系的判断1. 利用散点图判断两个变量的相关性(1)如果变量x和y正相关，那么散点图表现为点散布的位置是从左下到右上的区域；如果变量x和y负相关，那么散点图表现为点散布的位置是从左上到右下的区域. (2)如果散点落在一条直线附近，则认为这两个变量线性相关. 2. 利用相关系数判断两个变量相关性强弱相关系数r是从数值上来判断变量间的线性相关程度的量，是定量分析. |r|刻画了样本点集中于某条直线的程度. |r|越接近1，散点图中的样本点分布越接近一条直线，两个变量的线性相关程度越强. 六、求线性回归方程1. 利用公式b=i=1n (xix)(yiy)i=1n (xix)2=i=1n xiyinxyi=1n xi2nx2， a=y-bx求线性回归方程的一般步骤(1)列出xi，yi，xiyi；(2)计算x， y， i=1n xi2， i=1n x