沪教版2019高中信息技术必修第一册第二单元数据处理与应用知识要点
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1、高一信息技术知识要点必修一 第二单元相关课程标准:1.通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。2.根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。学习目标:1.了解数据处理及其作用,能够根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告。2.了解采集数据的基本方法,掌握通过公式、函数进行数据计算的方法。3.掌握数据分析的基本方法,学习数据可视化的表示方法,能够读懂图表传递的信息。4.理解对数据进行保护的意义。知识要点:一、数据处理:数据处理概念:数据处理是对数据进行采集、存储、加工、分析和表达的过程。数据处理的一般过程:数
2、据处理的一般过程为:明确目标数据采集数据加工数据分析数据可视化报告撰写。1.明确目标:明确目标是指明确数据处理的目的,确立分析思路。2.数据采集:数据采集是指人们根据需要获取数据,它是确保数据处理过程有效的基础。目前数据采集的来源主要有:人工输入的观察、调研数据;利用技术工具直接采集的数据;各种数据库中的数据;利用搜索引擎工具在网络上快速获取的数据;通过网络调查问卷采集的数据。数据采集的常用方法主要有:人工获取数据、自动采集数据。人工获取数据:方法:调查、访谈、观察、实验、文献调研;工具:问卷、表格、文献检索工具。自动采集数据:方法:物联感知、视频监控、网络平台;工具:传感器、摄像机、采集软件
3、、网络爬虫、移动App。3.数据加工:数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程,使采集到的数据符合需求。4.数据分析:数据分析是指用适当的分析方法与工具,对采集到的数据进行分类整理,提取与发现其中有价值的信息,形成结论的过程。数据分析的目的是从描述研究对象的数据中,发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大类,它们又各自对应不同的具体分析方法。在日常工作和现状研究中,运用最多的是描述性分析方法,如对比分析法、平均分析法和交叉分析法。数据分析中最常遇见的数据是表格数据,表格数据的加工方法主要包括数据 的计算、排序、筛选和分类汇总。数据的计算:数值数据:数值数据的计算包括
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