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1、苏教版2019版高中数学必修第二册第14章统计知识点清单目录第14章统计14. 1获取数据的基本途径及相关概念14. 2抽样14. 3统计图表14. 4用样本估计总体第 16 页 共 16 页第14章统计14. 1获取数据的基本途径及相关概念 14. 2抽样一、统计中的相关概念总体一般地，在获取数据时，我们把所考察对象(某一项指标的数据)的全体叫作总体个体把组成总体的每一个考察对象叫作个体样本从总体中所抽取的一部分个体叫作总体的一个样本样本容量样本中个体的数目叫作样本容量二、简单随机抽样1. 抽签法用抽签法从个体个数为N的总体中抽取一个容量为k的样本的步骤：(1)将总体中的N个个体编号；(2)
2、将这N个号码写在形状、大小相同的号签上；(3)将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；(4)从箱中每次抽出1个号签，连续抽取k次；(5)将总体中与抽到的号签的编号一致的k个个体取出. 2. 随机数表法(1)相关概念制作一个表，这个表由0，1，2，3，4，5，6，7，8，9这10个数字组成，表中任一位置出现任一数字的概率相同，且不同位置的数字之间是独立的. 这样的表称为随机数表，其中的每个数都称为“随机数”. 于是，我们只要按一定的规则从随机数表中选取号码就可以了. 这种抽样方法叫作随机数表法. (2)用随机数表法抽取样本的步骤对总体中的个体编号(每个号码位数一致). 在随机数表中任选一个数. 从选定的
3、数开始按一定的方向读下去，若得到的号码在编号中，则取出；若得到的号码不在编号中或前面已经取出，则跳过. 如此继续下去，直到取满为止. 根据选定的号码抽取样本. 3. 简单随机抽样一般地，从个体数为N的总体中逐步不放回地取出n个个体作为样本(nN)，如果每个个体都有相同的机会被取到，那么这样的抽样方法称为简单随机抽样. 抽签法和随机数表法都是简单随机抽样. 三、分层抽样1. 定义一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几个部分，然后按各个部分在总体中所占的比实施抽样，这种抽样方法叫作分层抽样，所分成的各个部分称
4、为“层”. 2. 步骤(1)将总体按一定标准分层；(2)计算各层的个体数与总体的个体数的比；(3)按各层的个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；(4)在每一层进行抽样(可用简单随机抽样). 3. 特点(1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况；(2)按比例确定各层应抽取个体的个数；(3)在每一层进行抽样时，可采用简单随机抽样的方法；(4)分层抽样能充分利用已掌握的信息，使样本具有良好的代表性；(5)分层抽样也是等可能抽样，每个个体被抽到的可能性都是样本容量n总体容量N，而且在每层抽样时，可以根据个体情况采用不同的抽样方法. 三、抽样方法的合理选择1. 简单随机抽样与分层抽样的比较
5、类别特点相互联系适用范围共同点简单随机抽样从总体中逐个抽取 总体中的个体数相对较少抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同分层抽样将总体分成几层，按各层的个体数之比抽取各层抽样时，可以采用简单随机抽样总体由差异明显的几部分组成2. 合理选择抽样方法14. 3统计图表一、扇形统计图、折线统计图、频数直方图1. 扇形统计图用整个圆代表统计项目的总体，每一统计项目的部分分别用圆中的不同扇形表示，扇形面积占圆面积的百分之几就代表该统计项目占总体的百分之几. 这样的统计图称为扇形统计图. 2. 折线统计图折线统计图就是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化. 折线统计图不但可以表示出数量的多少，还能够清楚地表示出数量增减变化的趋势. 3. 频数直方图(1)绘制频数直方图的一般步骤计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围；决定组距与组数，进而进行分组；列频数分布表；画频数直方图. (2)频数直方图的特点频数直方图中各组频数的和等于数据总数，各组频率的和等于1；频数直方图中每个小矩形的高代表相应的频数，频数越大，相应的小矩形越高. 二、 频率直方图1. 把横轴均分成若干段，每一段对应的长度称为组距，然后以此段为底作矩形，它的高等于该组的频率
ATP21.下列有关ATP的叙述,正确的是A.ATPA.ATP分子中有三个高能磷酸键0B.ATPB.ATP分子由1个腺嘌呤和3个磷酸基团组成C.ATPC.ATP水解释放的磷酸基团会使蛋白质空间结构改变D.线粒体是蓝细菌细胞产生ATP的主要场所ATP
1、苏教版2019版高中数学必修第二册第14章统计知识点清单目录第14章统计14. 1获取数据的基本途径及相关概念14. 2抽样14. 3统计图表14. 4用样本估计总体第 16 页 共 16 页第14章统计14. 1获取数据的基本途径及相关概念 14. 2抽样一、统计中的相关概念总体一般地，在获取数据时，我们把所考察对象(某一项指标的数据)的全体叫作总体个体把组成总体的每一个考察对象叫作个体样本从总体中所抽取的一部分个体叫作总体的一个样本样本容量样本中个体的数目叫作样本容量二、简单随机抽样1. 抽签法用抽签法从个体个数为N的总体中抽取一个容量为k的样本的步骤：(1)将总体中的N个个体编号；(2)
2、将这N个号码写在形状、大小相同的号签上；(3)将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；(4)从箱中每次抽出1个号签，连续抽取k次；(5)将总体中与抽到的号签的编号一致的k个个体取出. 2. 随机数表法(1)相关概念制作一个表，这个表由0，1，2，3，4，5，6，7，8，9这10个数字组成，表中任一位置出现任一数字的概率相同，且不同位置的数字之间是独立的. 这样的表称为随机数表，其中的每个数都称为“随机数”. 于是，我们只要按一定的规则从随机数表中选取号码就可以了. 这种抽样方法叫作随机数表法. (2)用随机数表法抽取样本的步骤对总体中的个体编号(每个号码位数一致). 在随机数表中任选一个数. 从选定的
3、数开始按一定的方向读下去，若得到的号码在编号中，则取出；若得到的号码不在编号中或前面已经取出，则跳过. 如此继续下去，直到取满为止. 根据选定的号码抽取样本. 3. 简单随机抽样一般地，从个体数为N的总体中逐步不放回地取出n个个体作为样本(nN)，如果每个个体都有相同的机会被取到，那么这样的抽样方法称为简单随机抽样. 抽签法和随机数表法都是简单随机抽样. 三、分层抽样1. 定义一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几个部分，然后按各个部分在总体中所占的比实施抽样，这种抽样方法叫作分层抽样，所分成的各个部分称
4、为“层”. 2. 步骤(1)将总体按一定标准分层；(2)计算各层的个体数与总体的个体数的比；(3)按各层的个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；(4)在每一层进行抽样(可用简单随机抽样). 3. 特点(1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况；(2)按比例确定各层应抽取个体的个数；(3)在每一层进行抽样时，可采用简单随机抽样的方法；(4)分层抽样能充分利用已掌握的信息，使样本具有良好的代表性；(5)分层抽样也是等可能抽样，每个个体被抽到的可能性都是样本容量n总体容量N，而且在每层抽样时，可以根据个体情况采用不同的抽样方法. 三、抽样方法的合理选择1. 简单随机抽样与分层抽样的比较
5、类别特点相互联系适用范围共同点简单随机抽样从总体中逐个抽取 总体中的个体数相对较少抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同分层抽样将总体分成几层，按各层的个体数之比抽取各层抽样时，可以采用简单随机抽样总体由差异明显的几部分组成2. 合理选择抽样方法14. 3统计图表一、扇形统计图、折线统计图、频数直方图1. 扇形统计图用整个圆代表统计项目的总体，每一统计项目的部分分别用圆中的不同扇形表示，扇形面积占圆面积的百分之几就代表该统计项目占总体的百分之几. 这样的统计图称为扇形统计图. 2. 折线统计图折线统计图就是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化. 折线统计图不但可以表示出数量的多少，还能够清楚地表示出数量增减变化的趋势. 3. 频数直方图(1)绘制频数直方图的一般步骤计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围；决定组距与组数，进而进行分组；列频数分布表；画频数直方图. (2)频数直方图的特点频数直方图中各组频数的和等于数据总数，各组频率的和等于1；频数直方图中每个小矩形的高代表相应的频数，频数越大，相应的小矩形越高. 二、 频率直方图1. 把横轴均分成若干段，每一段对应的长度称为组距，然后以此段为底作矩形，它的高等于该组的频率
